Minitab19中文版

Minitab19中文版是比较新版的数据图形分析软件，特别适用于理论性的方案，既能作为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导。主要提供了统计分析、可视化分析、预测式分析和改进分析来支持数据驱动型决策，软件对于统计学、质量统计和统计分析等等方面都有很大的用处。kk下载为大家分享的Minitab19中文破解版，自带破解补丁，需要的用户不要错过了哦！

Minitab19中文版功能

1、协助

测量系统分析、能力分析、图形分析、假设检验、回归、DOE、控制图

2、图形

散点图、矩阵图、箱线图、点图、直方图、控制图、时间序列图等、等值线图和旋转 3D 图、概率图和概率分布图、数据更改时自动更新图形、对图形使用笔刷以研究关注点、导出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF

3、基本统计量

描述性统计量、单样本 Z 检验、单样本 t 检验、双样本 t 检验、配对 t 检验、单比率检验和双比率检验、单样本 Poisson 率检验和双样本 Poisson 率检验、单方差检验和双方差检验、相关和协方差、正态性检验、异常值检验、Poisson 拟合优度检验

4、回归

线性回归和非线性回归、二元、顺序和名义 Logistic 回归、稳定性研究、偏最小二乘、正交回归、Poisson 回归、图：残差、因子、等值线、曲面等。、逐步：p 值、AICc 和 BIC 选择标准、最佳子集、响应预测和优化

5、方差分析

方差分析、一般线性模型、混合模型、多元方差分析、多重比较、响应预测和优化、等方差检验、图：残差、因子、等值线、曲面等。、均值分析

6、测量系统分析

数据收集工作表、量具 R&R 交叉、量具 R&R 嵌套、扩展的量具重复性与重现性、量具运行图、量具线性和偏倚、类型 1 量具研究、属性量具研究、属性一致性分析

7、质量工具

运行图、Pareto 图、因果图、变量控制图：XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、区域、Z-MR、属性控制图：P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’、时间加权控制图：MA、EWMA、CUSUM、抽样验收和 OC 曲线

多变量控制图：T 方、广义方差、MEWMA、稀有事件控制图：G 和 T、历史/过程偏移控制图、Box-Cox 和 Johnson 变换、个体分布标识、过程能力：正态、非正态、属性、批处理、Process Capability SixpackTM、公差区间

8、试验设计

确定性筛选设计、Plackett-Burman 设计、二水平因子设计、裂区设计、一般因子设计、响应曲面设计、混料设计、D 最优设计和基于距离的设计、田口设计、用户指定的设计、

修补试验、效应图：正态、半正态、Pareto、响应预测和优化、图：残差、主效应、交互作用、立方、等值线、曲面、线框、分析二进制响应、分析因子设计的变异性

9、可靠性/生存

参数分布分析和非参数分布分析、拟合优度测量、确切失效数据、右删失数据、左删失数据和区间删失数据、加速寿命检验、寿命数据回归

可修复系统、多种失效模式、概率单位分析、Weibayes 分析、图：分布、概率、故障、生存、保证分析、检验计划、阈值参数分布

10、功效和样本数量

用于估计的样本数量、公差区间的样本数量、单样本 Z、单样本 t 和双样本 t、配对 t、单比率和双比率、单样本 Poisson 率和双样本 Poisson 率

单方差和双方差、等价检验、单因子方差、二水平、Plackett-Burman 和一般全因子设计、功效曲线

11、多变量

主成份分析、因子分析、判别分析、聚类分析、对应分析、项目分析和 Cronbach alpha

12、时间序列和预测

时间序列图、趋势分析、分解、移动平均、指数平滑、Winters 方法、自相关函数、偏自相关函数和互相关函数、综合自回归移动平均 (ARIMA)

13、非参数

符号检验、Wilcoxon 检验、Mann-Whitney 检验、Kruskal-Wallis 检验、Mood 中位数检验、Friedman 检验、游程检验

14、等价检验

单样本和双样本、配对、2x2 交叉设计

15、表

卡方检验、Fisher 精确检验和其他检验、卡方拟合优度检验、计数和交叉分组表

16、模拟和分布

随机数生成元、概率密度、累积分布和逆累积分布函数、随机抽样、自引导和随机化检验

17、宏和自定义

可自定义的菜单和工具栏、大量首选项和用户配置文件、功能强大的脚本功能

Minitab19中文版特点

1、用户界面的改善
会话窗口不仅界面更加友好，而且功能上也有几点提升，包括：
指定小数点位数
通过链接轻松访问图形
缩放功能
2、工作簿排序
应用增加的选择项轻轻松松管理方法ProjectManager中的数据信息，按文章标题或按先后顺序对工作簿开展排序.
3、确立的挑选设计
应用这类新式的挑选设计鉴别什么因子危害您的回应自变量，这类设计能够做为当主效应和二阶交互作用产生搞混时的一部分因子设计的候选计划方案
4、大量尺寸公差区段的遍布挑选
应用各种各样不一样的遍布测算非正态数据信息的统计分析尺寸公差区段，包含Weibull、多数正态、指数值等
5、因子为固定不动和任意的
探寻自变量中间的关联，运作多重比较并测算混和效应的估计值
6、DOE效应图
依靠效应图为一般因子设计和回应斜面设计数据可视化鉴别明显的因子和交互作用项
7、GageR&R
在有关测算中合拼客户特定全过程标准偏差（历史时间值）
8、回应优化器
应用回应优化器搜索最好主要参数赋值时包括因子的和协变量
9、cmd视图
应用控制面板按段技术性将命令窗口从对话輸出窗分离，便于根据递交指令拓展Minitab作用
10、Word和EXCEL的改善
将对话对话框的輸出以报表方式导进Word和EXCEL，对輸出結果的方式轻轻松松完成顾客化